Работаем пн.-пт. с 9 до 18, Склад с 10 до 18 тел. +7 (495) 223-30-70 факс +7 (495) 223-30-71
e-mail:skf@bergab.ru

Машинное обучение и глубокое обучение в обслуживании судов

Машинное обучение и глубокое обучение в обслуживании судов

Presenso – это компания, принадлежащая SKF, которая использует машинное обучение (machine learning) и глубокое обучение (deep learning), эти два типа искусственного интеллекта, чтобы сделать больше, чем простое интерпретирование данных датчиков и диагноз проблемы в реальном времени. Она автоматически сравнивает данные с собранной прежде информацией о работе оборудования, износе и повреждении, чтобы предсказать срок службы конкретной части оборудования.

Чем больше данных скармливают таким решениям с искусственным интеллектом, как решение Presenso, тем больше они учатся, и их прогнозы становятся все более точными. Возможность прогнозирования позволяет пользователям подготовиться к техническому обслуживанию заранее, обеспечив запасные части к моменту, когда они будут нужны, снижая простои и необходимость держать на складе дорогие запчасти, предотвращая потенциальные сбои, и увеличивая безопасность.

«Изменение вибраций может нам дать много информации о работе оборудования», - говорит Рут Ейкхоф из SKF, специалист по вибрациям в Глобальном Удаленном Диагностическом Центре в Гамбурге. «Чем больше данных загружается в инструменты, тем больше они учатся. И тем лучше становятся их возможности прогнозирования».

Диагностика, и даже прогнозный анализ не должны быть дорогостоящими. Команды на судах Seanergy Maritime Holdings Corp. используют портативные датчики, разработанные SKF, чтобы собирать данные о вибрации с оборудования, такого как насосы, очистные аппараты, электродвигатели, вентиляторы, компрессоры, генераторы и воздуходувки. Данные анализируются вне судна и оформляются в регулярные отчеты, которые компания использует, чтобы принимать решения о техническом обслуживании и планировать его. Несмотря на нехватку элементов в реальном времени, отчеты, однако позволяют обеспечить такой уровень прогнозов, который сокращает перерывы на обслуживание, экономит деньги, и увеличивает безопасность.

Технический менеджер Seanergy полагает, что такие способности прогнозирования могут быть началом культурного сдвига в отрасли, перехода от метода «тушения пожаров» к их своевременному предотвращению.


Новости мировых производителей подшипников и деталей промышленных трансмиссий (RSS)
Архив новостей

При использовании новостей сайта прямая активная гиперсcылка на BERGAB.RU обязательна