Машинное обучение и глубокое обучение в обслуживании судов |
Чем больше данных скармливают таким решениям с искусственным интеллектом, как решение Presenso, тем больше они учатся, и их прогнозы становятся все более точными. Возможность прогнозирования позволяет пользователям подготовиться к техническому обслуживанию заранее, обеспечив запасные части к моменту, когда они будут нужны, снижая простои и необходимость держать на складе дорогие запчасти, предотвращая потенциальные сбои, и увеличивая безопасность.
«Изменение вибраций может нам дать много информации о работе оборудования», - говорит Рут Ейкхоф из SKF, специалист по вибрациям в Глобальном Удаленном Диагностическом Центре в Гамбурге. «Чем больше данных загружается в инструменты, тем больше они учатся. И тем лучше становятся их возможности прогнозирования».
Диагностика, и даже прогнозный анализ не должны быть дорогостоящими. Команды на судах Seanergy Maritime Holdings Corp. используют портативные датчики, разработанные SKF, чтобы собирать данные о вибрации с оборудования, такого как насосы, очистные аппараты, электродвигатели, вентиляторы, компрессоры, генераторы и воздуходувки. Данные анализируются вне судна и оформляются в регулярные отчеты, которые компания использует, чтобы принимать решения о техническом обслуживании и планировать его. Несмотря на нехватку элементов в реальном времени, отчеты, однако позволяют обеспечить такой уровень прогнозов, который сокращает перерывы на обслуживание, экономит деньги, и увеличивает безопасность.
Технический менеджер Seanergy полагает, что такие способности прогнозирования могут быть началом культурного сдвига в отрасли, перехода от метода «тушения пожаров» к их своевременному предотвращению.
Новости мировых производителей подшипников и деталей
промышленных
трансмиссий (RSS)
Архив новостей
При использовании новостей сайта прямая активная гиперсcылка на BERGAB.RU
обязательна